1.torch.matmul() 详解
2.关于matlab矩阵乘法的矩阵矩阵问题
3.C语言题，求两个矩阵的相乘相乘乘积
4.在C语言中用函数实现两矩阵2*3与3*2相乘代码矩

torch.matmul() 详解

       本文旨在解析torch.matmul()函数的具体用法及其背后的原理。在准备完成作业时，源码源码我发现了transformer源码中对attention score的矩阵矩阵巧妙使用，即torch.matmul()函数。相乘相乘对于大多数人来说，源码源码p2p网络借贷系统源码torch.matmul()可能被视为简单的矩阵矩阵矩阵相乘，然而，相乘相乘实际情况却远比这复杂。源码源码

       起初，矩阵矩阵我将torch.matmul()理解为简单的相乘相乘二维矩阵乘法。即如果矩阵A的源码源码维度为(m, n)，矩阵B的矩阵矩阵维度为(n, p)，则A与B的相乘相乘乘积维度将为(m, p)。然而，源码源码江西离深圳源码实际应用中的情况远不止于此。官方文档提供了更全面的解释。

       torch.matmul(input, other, *, out=None)→Tensor，此函数计算两个张量的矩阵乘积，具体行为取决于张量的维度。理解这一行为的关键在于区分张量的维度及其在计算过程中的作用。

       我们定义input_d和other_d分别表示input和other的全返 php 源码维度。例如，当两个张量都是1维时（input_d = other_d = 1），计算结果是一个标量，而非元素总数。在2维张量（input_d = other_d = 2）情况下，结果是一个矩阵乘积。对于维度不匹配的模板博客源码情况，torch.matmul()使用广播机制（boardcasting）来处理，通过扩展维度以进行计算。例如，将维度不足的张量扩展为(1, 2)后，(1, 2)与(2, 2)相乘得到(2, )。

       对于维度大于2的张量，torch.matmul()将最后两个维度视为矩阵的12.23友价源码行和列，其余维度视为批处理（batch）。对于非矩阵维度，同样进行广播处理。以A的尺寸为(j, 1, m, n)，B的尺寸为(k, n, m)为例，j x 1和k视为非矩阵维度，即批处理维度，计算结果为(j, k, m, m)。

       对于维度大于2的情况，当一个张量的维度小于另一个张量时，可以将其视为扩展后的矩阵部分与另一个张量的矩阵部分进行相乘。例如，(1, 2)与(2, 1)相乘，(2, 1)与(2, )相乘，以及(2, 1, )与(2, 2, )相乘，结果分别得到(2, )、(2, )和(2, 2)。

       最后，思考torch.matmul(B, A).size()的结果，可以发现矩阵乘法的性质被很好地体现了出来。理解这些原理有助于更灵活地应用torch.matmul()函数，解决实际问题。

       扩展阅读：Broadcasting

关于matlab矩阵乘法的问题

       1B

       >> rand(3)

       ans =

        0. 0. 0.

        0. 0. 0.

        0. 0. 0.

       rand(3)就是产生一个3×3的0～1之间的随机数矩阵，乘以，扩大倍，

        9. 4. 4.

        2. 8. 0.

        6. 7. 8.

       round取整数：

        5 5

        2 9 0

        6 8 8

       2A

       >> A=magic(3)

       A =

        8 1 6

        3 5 7

        4 9 2

       3>>C=A*B 就是两个矩阵相乘啦，即

       | 8 1 6|| 5 5|

       | 3 5 7|| 2 9 0|

       | 4 9 2|| 6 8 8|

C语言题，求两个矩阵的乘积

       源代码如下

       //#pragma GCC diagnostic error"-std=c"

       #include<stdlib.h>  //有随机数库

       #include<malloc.h>

       #include<time.h>    //用于产生随机数种子

       #include<math.h>

       #include<string.h>

       #include<stdio.h>

       #define ELE int

       typedef struct Metrix {

       ELE *A;

       int row, col;

       }Metrix;

       //初始化矩阵

       void init(Metrix *M, int row, int col, int auto_read) {

       M->A = (ELE*)calloc(row*col, sizeof(ELE));

       M->row = row;

       M->col = col;

       if (auto_read) {

       int i, size = row*col;

       for (i = 0; i<size; i++)

       scanf("%d", M->A + i);

       }

       }

       #define IDX(M,r,c) (r*(M->col)+c)

       ELE* get(Metrix *M, int r, int c) {

       return M->A + IDX(M, r, c);

       }

       int main()

       {

       int m, l, n, i, j, k;

       scanf("%d%d%d", &m, &l, &n);

       Metrix L, R;

       init(&L, m, l, 1);

       init(&R, l, n, 1);

       //   init(M,m,n,0);

       //矩阵乘法走起

       for (i = 0; i<m; i++) {

       for (j = 0; j<n; j++) {

       ELE *lp = get(&L, i, 0), *rp = get(&R, 0, j);

       ELE out = 0;

       for (k = 0; k<l; k++) {

       out += *(rp)*lp[k];

       rp += n;  //rp换下一行

       }

       printf("%d ", out);

       }

       printf("\b\n"); //删去空格再换行。

       }

       return 0;

       }

在C语言中用函数实现两矩阵2*3与3*2相乘代码矩

       第一题#includevoidzhuanzhi(inta[][3],intb[][3]){ inti,j;for(i=0;iintmain(){ chara[],b[],c[];inti,j,t;printf("输入第一个字符串:");gets(a);printf("输入第二个字符串:");gets(b);for(i=0,j=0,t=0;;){ if(a[i]!='\0')c[t++]=a[i++];if(b[j]!='\0')c[t++]=b[j++];if(a[i]=='\0'&&b[j]=='\0')break;}c[t]='\0';printf("连接后的字符串为:\n");puts(c);}