1.2024年最新版大数据从入门到进阶路线(建议收藏)
2.tsç¼ç¨è¯è¨åä»ä¹çï¼
3.datahub-摄取自助分析平台-superset-元数据(含数据血缘)
4.光学usd是源码什么意思?
5.TypeScript å JavaScript çåºå«
2024年最新版大数据从入门到进阶路线(建议收藏)
大数据入门学习路线说明
从基础篇、数据采集与存储、源码数据管理与查询、源码数据开发工具、源码数据计算、源码数据可视化和数据分析(Python与机器学习)多个方面入手,源码网页采集 源码全面覆盖大数据全生命周期。源码本套资源适合想深入大数据行业的源码新人或有志深耕的伙伴,包含大数据基础、源码架构、源码数据仓库、源码数据治理、源码springboot订餐源码BAT案例、源码科研绘图工具、源码大厂面试题及答案、源码简历模板等。
学习路线内容
1.1 基础篇
学习Linux基础、SQL基础、Java语言和Scala,推荐使用在线教程平台。
1.2 数据采集与存储
掌握Hadoop基础、Hive/Hbase数据存储原理、ETL数据采集流程。表白js源码
1.3 数据管理与查询
学习数据仓库体系、数据治理体系、OLAP查询。
1.4 大数据工具
熟悉任务调度、平台运维、消息中间件、组件协调等工具。
1.5 数据计算
掌握数据统计、指标计算,重点是分布式计算引擎。
1.6 数据可视化
了解PowerBI、grpc go源码Superset、Tableau等报表工具。
1.7 数据分析
学习Python数据分析、机器学习基础,涵盖数据分析岗位核心技能。
2 大数据岗位概览2.1 岗位说明
岗位包括大数据开发工程师、大数据数仓工程师、数据分析师、数据治理/运维工程师,覆盖大数据企业开发岗位。
2.2 岗位具体信息
2.1 大数据开发工程师
研发岗负责平台底层研发与源码二次开发;开发岗为业务指标和需求功能开发。osgi 源码解析
2.2 大数据数仓工程师
负责公司企业级数仓体系搭建与数据管理。
2.3 数据分析师
业务知识与技术结合,可分数据分析岗、BI岗与算法岗。
2.4 数据治理/运维工程师
搭建企业数据治理体系,确保数据运维工作。
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datahub-摄取自助分析平台-superset-元数据(含数据血缘)
为了深入探索数据血缘,我们需要将数据血缘信息从Superset平台导入至DataHub。首先,在Ingestion界面添加新数据源,并选择Superset进行配置,确保YML文件的执行成功。
然而,我们发现仅能查看到charts->dashboard的数据血缘,而dataset->charts的血缘并未显示。这意味着需要对数据血缘进行额外处理。
为解决此问题,我们直接连接至Superset后台数据库。通过Python脚本,将数据血缘信息写入DataHub,实现对所有charts及其关联的dataset数据集的遍历和获取。在这一过程中,我们尝试了许多可能的输入格式,包括中文名、urn:li:charts...等,最终通过查看源码调整实现成功。
将完成此功能的Python脚本部署至DataHub服务器,通过调用脚本即可自动将数据血缘信息写入至DataHub系统中。这一过程不仅解决了数据血缘显示不全的问题,也实现了从Superset至DataHub的数据血缘自动化同步。
光学usd是什么意思?
光学USD是一种基于Superset文件格式的通用场景描述语言,用于实现数字资产的交互性和可移植性。它可以在不同的软件应用程序之间交换3D场景数据,并保持精度和一致性,以便在不同的软件中进行编辑、渲染和动画处理。这种通用的格式使得艺术家、工程师和设计师可以更加有效地协作,从而加快数字资产的创意和生产过程。
光学USD是Pixar开发的一种开放源代码项目,现在由OpenUSD维护。光学USD具有灵活性和可扩展性,可以自由地扩展其功能来适应不同的行业需求和发展趋势。例如,它可以处理不同版本的渲染器和渲染框架,使得数字资产可以在不同平台上进行渲染和输出。此外,光学USD还为数字艺术家提供丰富的创意资源和工具,帮助他们更好地实现自己的想法和创意。
由于光学USD能够支持不同的数据结构和文件格式,因此它被广泛应用于各种数字媒体行业,包括**、电视、游戏、虚拟现实和增强现实等。它已被许多行业领先公司采用,如皮克斯、迪士尼、索尼和暴雪等。其灵活性和互操作性使得数字资产可以在不同行业之间自由流通,促进了数字媒体产业的创新和发展。光学USD为数字艺术家和工程师带来了更多的可能性,为数字娱乐产业搭建了更加牢固的技术基础。
TypeScript å JavaScript çåºå«
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