【微信打包名片源码怎么找】【富禾生态源码】【棋牌源码怎么制作】有道app 源码_有道apk

时间:2024-12-24 07:16:12 编辑:gradle打源码包 来源:java 源码分析技巧

1.有道云笔记印象笔记evernote哪个更好
2.Python爬虫JS解密详解,有道p源学会直接破解80%的有道p源网站!
3.React组件设计-仿网易有道翻译主页
4.阿里开源分布式事务框架seata落地实践
5.一款可以进行代码比对的有道p源软件!
6.用Python开发一个搜题神器

有道app 源码_有道apk

有道云笔记印象笔记evernote哪个更好

       作为两者的忠实用户,说句心里话,有道p源还是有道p源印象笔记做的好,用户体验以及数据同步的有道p源微信打包名片源码怎么找稳定性,以及其他各个平台的有道p源稳定性,都做的有道p源比有道云笔记好。

       有道云笔记唯一的有道p源优点就是容量大,但是有道p源对于一个普通用户,5G的有道p源容量无非是噱头,意义不大。有道p源目前对容量的有道p源需求不是很大,每月M的有道p源容量足以存储每天的记录了,如果以后容量不够了,有道p源只要用户体验做的好,产品优秀,我想多数人还是愿意付费的。

       有道的体验做的就不是那么好了,比如当某个分类里面的笔记很多的时候,在多个分类之间点击切换的时候,就出现卡顿、程序界面假死的现象,甚至多次因网络不稳定导致程序界面不断地闪屏。还有多个平台同步不一致的问题,太多的bug,也曾多次向官方反馈,富禾生态源码但是答复都不是那么令人满意,唯一一次令人“满意”的答复是:有道云笔记目前不支持网页剪辑的格式化显示。

在我的印象中,印象笔记从来都是支持网页剪辑内容的格式化显示。也许我用的时间短。

       还有最重要的一点是:网页剪辑的功能,不得不说有道云笔记这方面太差了,剪辑下来的网页格式化内容都没有了,有时候查资料,那些源码都是高亮显示的,但是用有道云笔记剪下来以后就排版乱了,彩色也没了,代码的格式化都没了,看起来很不好看,就算是以后查阅起来也不好查阅。

       通过下面的对比,我们通过“网页剪辑”功能进行对比,可以看出明显的诧异:

下面是原网页的显示:

       下面是有道云笔记剪辑下来的显示(我们可以看到,网页的绿色注释以及代码的格式化等等已经没有了):

       下面是印象笔记(evernote)的网页剪辑:

            通过以上对比,我们可以看出,印象笔记的网页剪辑几乎全部保留了原网页的排版与布局,而有道云笔记剪辑并没有保留原网页的代码格式化以及风格。看来有道云笔记的网页剪辑这一块的问题还亟待解决。

Python爬虫JS解密详解,学会直接破解%的网站!

       Python爬虫遇到JS加密时,棋牌源码怎么制作通过深入解析和解密,可以破解%的网站功能,下面以有道翻译为例,详细讲解这一过程。

       首先,我们需要观察网页源代码,确认有道翻译的源码实现。虽然表面上看似完成,但实际翻译内容改变时,请求参数会变,这就需要找到这些动态参数的生成方法。

       通过开发者工具,搜索关键词如"sign"和"translate_o",我们可以定位到加密操作的JavaScript代码。在调试模式下,观察salt、sign、lts、bv等参数的生成过程,会发现它们是通过特定函数计算得出的。

       复制JavaScript加密代码到Python中,逐个实现相同的逻辑。例如,对于时间戳lts,需要调整Python生成的值以匹配JS格式。通过调整和转换,源码搭建手游使Python生成的参数与JS保持一致。

       在完成基本参数破解后,升级版的代码可以处理更复杂的需求,如对文章进行分段翻译,提升阅读理解能力,特别适合英语学习者使用。

       虽然有道翻译可能会更新加密方式,但通过深入理解JS解密原理,我们仍能应对这些变化。以下是完整的Python实现代码和升级版效果的展示。

React组件设计-仿网易有道翻译主页

       前言

       React组件化开发非常有利于搭建项目,也提高了组件的复用性。由于频繁使用网易有道翻译这个软件,让我萌生出想要征服ta的冲动。开发过程中遇到了些许问题,页面还有很多功能还未完善,现在只有一个首页,后续功能持续完善中。

前期准备

       在组件页面成型之初需要几个开源组件库:

       axios:它是一个基于promise的网络请求库,用于获取后端数据(fastmock网站可以让你在没有后端程序的情况下能真实地在线模拟ajax请求),是前端常用的数据请求工具;

       antd-mobile:由蚂蚁金融团队推出的一个开源的react组件库,这个组件库拥有很多使用的组件;

       swiper:能实现触屏焦点图、触屏Tab切换、触屏轮播图切换等常用效果。

       styled-compenonts:真正的cssinjs,增强CSS以对React组件系统进行样式设置的结果,具有简单的mmo 手游源码动态样式、轻松维护等优点。

正文

       组件展示?

组件设计思路

       顶部:用flex布局,方便快捷(一切皆可flex)

       搜索栏:使用antd-mobile组件库的SearchBar,点击转跳到搜索页面

       图标轮播和轮播图:主要使用swiper进行设计,实现自动轮播效果

       底部栏:用fixed固定住

组件封装

       先对项目进行脚手架的建构(使用vite脚手架,使用起来快速方便)

npminit@viteja/app

       src下的目录内容

       api:存放与数据相关的链接,组件所有的数据将会在这一个文件夹下的request.js中使用ajax进行数据请求

       assets:存放静态资源,font、image等

       components:放置重复使用的组件

       config:存放页面标题配置

       modules:配置页面自适应横竖屏

       pages:各个页面

       routes:页面的路由

搜索栏

       直接使用antd-mobile的SearchBar

importReactfrom'react'import{ SearchBar}from'antd-mobile'import{ Link}from'react-router-dom'import{ Wrapper}from'./style'

       exportdefaultfunctionSearch(){ return(

{ /*点击搜索框跳转搜索页面*/}

       )}```

数据请求

       前端页面数据的展示不能写死在代码里面,需要数据请求,fastmock则走入了我的视野,在线接口Mock工具fastmock?在线模拟ajax请求(fastmock在没有后端程序的情况下可以实现ajax请求,有需要的小伙伴可以去尝试)

       api文件夹下的request.js进行axios数据请求

importaxiosfrom'axios'exportconstgetBanners=()=>axios.get('/post/

阿里开源分布式事务框架seata落地实践

       seata是阿里巴巴研发的分布式事务框架,提供AT、TCC、SAGA和XA事务模式。本文以物流后台服务为例,介绍了seata框架的落地实践,包括遇到的问题与解决方案。有道精品课教务系统采用springcloud构建分布式集群服务,存在分布式事务需求。seata框架能实现全局事务,并满足业务需求,灵活兼容多种事务模式,确保数据强一致性。物流业务案例展示了seata框架落地过程及问题解决办法,供读者学习讨论。

       物流业务案例中,seata框架由三个组件构成:全局事务状态维护、全局事务范围定义及分支事务管理。seata服务端部署采用解压并执行bin/seata-server.sh启动,配置文件registry.conf与file.conf决定注册中心和配置信息获取方式。使用consul做注册中心,需在registry.conf中修改配置。需确保global_table、branch_table和lock_table在数据库中预建。

       客户端配置包括引入seata组件、配置file.conf和registry.conf文件,并在application.yml添加seata配置。此外,替换项目数据源以完成客户端配置。分布式事务分为AT和TCC模式,分别基于本地ACID事务和自定义分支事务管理。TCC模式需定义服务接口和上下文,实现分支事务逻辑。

       在实际部署中,常遇到client TM/RM注册TC失败问题,需确保seata项目正确部署到线上环境。高可用部署依赖注册中心模式,需将file.conf信息存至consul。解决namespace支持问题,需修改源码中的Configuration和RegistryProvider接口实现类。全局日志插入问题需调整seata数据源连接部分代码。

       利用SPI机制实现自定义组件,seata提供SPI服务发现机制,允许在服务间通过接口调用服务,避免耦合。通过修改ConsulRegistryProvider类并更新META-INF/services目录,可替换seata实现类。为简化配置,可将自定义实现类和公共client配置封装到common-seata工具包中。

       物流场景中,通过引入common-seata工具包,实现基于TCC的全局事务链路。当执行成功,可在server端查看日志;若执行失败,进行回滚以删除生成的单据。

       本文总结了seata框架部署与使用的关键步骤和技术细节,针对项目落地遇到的技术问题提供了解决方案。后续文章将继续深入seata实现分布式事务的核心原理和技术细节。文章由有道技术团队邓新伟撰写,已获作者授权。

一款可以进行代码比对的软件!

       此教程专为编程学习者设计,包括培训学员及自学者。

       在编程学习过程中,经常会遇到老师提供的源代码与自己敲写的代码存在差异,导致运行出错的情况。此时,手动排查问题既费时又易混淆。

       这时,一款名为Sourcegear DiffMerge的代码对比软件便能提供帮助。

       软件使用方法如下:

       1. 打开软件,点击左上角的“File->->->Open Folder diff..”

       2. 分别选择自己的项目文件夹与老师的文件夹。

       3. 点击“OK”,软件会将两者文件进行对比。

       对比结果在界面中显示,左侧为自己的代码,右侧为老师的代码,不同之处以红色标注。

       对比时需确保类名、包名尽量与老师一致,软件通过文件名和目录匹配进行对比。

       点选代码中差异部分,红色标注即为不同之处,如XML文件名差异或空格位置不同。

       以配置文件对比为例,大小写敏感。

       对比结果可帮助解决代码中的小错误,如大小写错误、字母拼写错误等。

       学习过程中,建议记录代码问题,包括:

       1. 出现异常情况。

       2. 查看异常内容。

       3. 使用翻译工具(如有道)理解异常含义。

       4. 打开对比软件,找到问题代码。

       5. 记录错误原因与解决方法,下次遇到相似问题时参考笔记,快速解决问题。

       源代码对比软件:Sourcegear DiffMerge。

       下载方式:前往百度搜索“Sourcegear DiffMerge”。

       使用软件可节省时间,提高学习效率。

       推荐阅读两篇文章以了解更多学习资源。

       请支持原创,点赞、收藏。

用Python开发一个搜题神器

       开发搜题神器旨在提供更实用的解题思路,弥补了单纯识别文字的不足。通过有道智云提供的拍照搜题服务API,可以实现批量搜题的功能。首先,需要在有道智云上创建实例、应用,并获取应用ID和密钥。对于API的调用,需要遵循特定的参数生成方法和要求。

       开发过程包括:

       - **API调用准备**:创建实例、应用、获取应用ID和密钥。

       - **代码开发**:主要分为三个部分:

        1. **界面开发**:使用python3开发,包含界面、界面逻辑和OCR搜题方法的封装。

        2. **逻辑处理**:通过`QuestionClass.py`调用搜题方法,定义`Question`类,`start_ocr()`方法负责搜题并保存结果。

        3. **OCR封装**:`OcrQuestion.py`中封装了请求搜题API的方法,`connect()`方法执行搜题操作并返回json格式结果。

       - **结果处理**:从API获取的json数据通过特定方法解析、整理,并保存到html格式中。

       - **效果展示**:通过运行示例代码,可以展示搜题结果,包括数学题搜索和历史题搜索。

       - **总结**:有道智云的API文档清晰,搜索范围广泛,能自动识别学科并提供相关题目,展示效果良好。适合用于web项目中提供高效的解题帮助。

       项目源代码可访问:[github.com/LemonQH/OcrQ...](github.com/LemonQH/OcrQ...)