1.Ubuntu18.04 从头开始编译 Android Native WebRTC
2.webrtc linphone å°åºåªä¸ª
3.手把手教你10分钟快速搭建webrtc
4.Android 视频硬件编码
5.androidåLinuxçåºå«ï¼
Ubuntu18.04 从头开始编译 Android Native WebRTC
本文详细记录Mac下使用PD虚拟机安装ubuntu.4桌面版,源码编译Android Native WebRTC的源码过程。
如果仅需使用WebRTC,源码官方提供的源码预编译包即可满足需求,无需手动编译:
通过Android Studio添加依赖:implementation 'org.webrtc:google-webrtc:1.0.+'
安装配置Ubuntu虚拟机,源码下载Ubuntu镜像,源码蓝色静态筹码源码手动选择下载好的源码iso文件进行安装,设置用户名密码,源码指定虚拟机文件名和位置,源码等待安装完成。源码
安装Parallels Tools,源码解决无法直接安装的源码问题,创建安装文件后重启虚拟机,源码设置环境变量配置代理,源码使用主机sockes提供的源码http代理,虚拟机网络模式使用默认的美甲小游戏源码共享网络。
下载WebRTC代码,安装必要软件,使用git clone命令下载源码,配置gclient代理,下载代码后通过gclient sync同步代码。
执行fetch命令下载源码和开发环境,设置gclient代理,使用gclient sync命令同步代码,下载和同步过程需要稳定网络环境。
使用GN和NINJA构建系统编译代码,执行gn gen和ninja命令构建所有目标和example app,生成apk文件和aar文件,完成编译打包过程。
在Android Studio中使用aar文件替换预编译依赖,按照推荐方法导入Android Studio代码,商品扫描小程序源码生成的gradle文件参考示例进行补全。
编译过程需要稳定网络环境,注意代码庞大复杂,整个构建系统采用了gn和ninja,确保编译成功并替换预编译依赖。
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手把手教你分钟快速搭建webrtc
搭建Webrtc步骤详解: 为了快速搭建Webrtc,我们参考了logan的GitHub项目,提供了Android和H5客户端,以及Java搭建的信令服务器。首先,基于Android的示例可以使用webrtc_android项目,而iOS端的开发将在后续补充。在PC端,我们利用H5和Java搭建的信令服务器进行点对点通信。 搭建流程如下:**NAT检测与流媒体中继**
使用谷歌官方提供的搭建免流软件源码coturn作为STUN服务,完成NAT检测与流媒体中继。**使用自研信令服务器(Java Springboot)
** 为了实现客户端之间的通信,我们使用Java Springboot开发信令服务器。**客户端开发
** 客户端已经开发了安卓与H5(基于谷歌浏览器),实现了app-to-app、app-to-PC、PC-to-PC的点对点通信,目前尚不支持多人视频通话。 **注意事项****PC的H5使用adapter.js实现屏幕共享
** 在PC端的H5应用中,通过使用谷歌提供的adapter.js可以实现屏幕共享功能,同时在具备摄像头或麦克风的条件下,也能实现视频通话。**浏览器兼容性测试
** 当前测试结果显示,Chrome浏览器支持良好,理论上Firefox浏览器也应兼容。全网地球村源码对于Safari浏览器,可能需要打开特定设置进行测试,由于缺少苹果设备,该测试尚未完成。Webrtc的原理与架构
Webrtc是由谷歌主导的开源流媒体传输和编解码框架。其主要架构包括:**NAT类型检测服务器
****流媒体中继服务器
****信令交换服务器
****客户端流媒体编解码
** 客户端使用谷歌开源的编解码库进行音视频编解码。搭建环境
搭建Webrtc所需的环境包括:服务器(CentOS 7.9,JDK 1.8),PC端(Windows ,JDK 1.8),以及安卓端(Android 9.0)。安装与配置步骤
**安装依赖
** 使用命令安装所需的软件包。**获取并编译coturn服务
** 从GitHub下载coturn源码,进行编译与安装,并配置服务器。**生成证书与配置服务器
** 生成服务器证书,并配置coturn服务以启动。测试与验证
**使用ICE测试
** 在Chrome或Firefox浏览器中进行ICE测试,验证STUN服务器的正常运行。**搭建信令服务器
** 使用Java Springboot搭建信令服务器,完成客户端间的通信。**客户端配置与测试
** 在客户端配置信令服务器地址和coturn服务器参数,进行点对点通信测试。优化与扩展
**兼容性优化
** 优化客户端对音频共享的支持,提高兼容性。**多人视频通话功能
** 开发多人视频通话功能,实现更多场景下的实时通信。**动态密码功能
** 实现动态密码功能,增强通信的安全性。学习资源与实践
欲深入了解Webrtc的开发与实践,可访问FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发的学习资源,免费获取更多音视频学习资料包、大厂面试题、技术视频和学习路线图。Android 视频硬件编码
本文将深入探讨 Android 平台上 WebRTC 如何利用 MediaCodec 对视频数据进行编码,并分析 webrtc native 与 java 之间的流程交互。
首先,我们将回顾 Android 的 MediaCodec 概念及其基本使用,然后深入源码进行详细分析。
MediaCodec 是 Android 提供的一个处理音频和视频数据的底层 API,支持编码和解码过程。自 Android 4.1(API )起引入,通常与 MediaExtractor、MediaSync、MediaMuxer、MediaCrypto、MediaDrm、Image、Surface 等一起使用。
在 WebRTC 中,VP8 编码器是优先使用的,因此要分析 Android 上硬件编码的流程,需要先支持 H 硬件编码。
MediaCodec 是 Android 中处理音视频编解码的关键组件。了解其基本概念和用法有助于构建高效、稳定的媒体应用程序。
在 WebRTC 中,如何使用硬件编码器?通过 DefaultVideoEncoderFactory 默认编码器,内部实现是使用硬件编码器。在 DefaultVideoEncoderFactory 中看到 createEncoder 函数,内部是实例化 HardwareVideoEncoder 的地方。
WebRTC 如何将数据送入编码器?WebRTC 使用 VideoEncoder 接口进行视频编码,该接口定义了一个用于编码视频帧的方法:encode(VideoFrame frame, EncodeInfo info)。WebRTC 提供了一个名为 HardwareVideoEncoder 的类,该类实现了 VideoEncoder 接口,并使用 MediaCodec 对视频帧进行编码。
在 HardwareVideoEncoder 类中,WebRTC 将 VideoFrame 对象转换为与 MediaCodec 关联的 Surface 的纹理。这是通过使用 EglBase 类创建一个 EGL 环境,并使用该环境将 VideoFrame 的纹理绘制到 Surface 上来实现的。
WebRTC 如何获取编码后的数据?在 HardwareVideoEncoder 类中,使用 MediaCodec 同步模式获取编码后的数据。当数据可用时,会调用 callback.onEncodedFrame(encodedImage, new CodecSpecificInfo()); 方法,然后将编码后的帧传递给 WebRTC 引擎。
WebRTC 如何做码流控制?WebRTC 的码流控制包括拥塞控制和比特率自适应两个主要方面。当比特率发生变化时,WebRTC 会调用 VideoEncoder.setRateAllocation() 方法来通知更新比特率。
本文深入剖析了 WebRTC 在 Android 平台上如何使用 MediaCodec 对视频数据进行编码,以及整个编码过程中 webrtc native 与 java 的流程交互。希望本文能帮助读者更好地理解 WebRTC Android 编码技术。
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