1.Pyecharts绘教程(2)—— 绘制多种折线(Line)参数说明+代码实战
2.Echarts基于百度地图实现地图飞线
3.echarts.min.js与echarts.js的主主题区别是什么
4.Qt+ECharts开发笔记(一):ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
5.vue+leaflet示例:结合Echarts4实现散点图效果(附源码下载)
6.使用pyecharts最新版本绘制中国地图实例详解,题源个性化地图定制
Pyecharts绘教程(2)—— 绘制多种折线(Line)参数说明+代码实战
Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数详解及实战
在本期教程中,设置我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图,主主题帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的题源技巧。系列教程旨在提供实用指导,设置jlinkob固件源码如有疑问或建议,主主题欢迎随时联系我们的题源小编。1. 折线图介绍
折线图是设置呈现数据随时间变化趋势的有效工具,通过连接数据点展示上升、主主题下降和波动,题源帮助理解数据规律。设置2. 代码配置
确保使用Pyecharts版本1.9.1
数据配置:通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据
全局配置:set_global_opts控制全局样式,主主题包括标题、题源图例等,设置详情将后续介绍
3. 实战示例
基础折线:is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理
颜色设置:color控制线条颜色,注意颜色反转问题
标记点、图形、线样式、填充区域和标记区域的配置项
4. 源码实践
立即在线实践可视化代码:点击这里 完成本期内容后,不妨动手练习,如果你喜欢,复利战神指标源码别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号:Python当打之年。Echarts基于百度地图实现地图飞线
实现基于百度地图的Echarts地图飞线,需改动原例使底图飞线与在线百度地图结合。
案例:利用ECharts3重现模拟迁徙效果,背景地图切换为百度地图。
步骤:
1. 数据结构:定义迁徙数据点与坐标,形成迁徙路径。
2. option配置:在Echarts配置中加入百度地图底图与飞线相关参数。
3. 全部源码:整合以上元素,实现百度地图背景与飞线效果。
获取百度地图API密钥:访问百度地图开放平台控制台。
扩展功能:如需更换图标,参考“Make A Pie - 种legend”案例。
飞线样式亦可灵活调整。
如遇问题,欢迎在下方留言,我们会尽快回复。
echarts.min.js与echarts.js的区别是什么
echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。一、版本类型
* echarts.js是ECharts的完整版本,包含了所有的功能和图表类型。它是尊重市场指标源码源代码的未压缩版本,适合开发者进行调试和定制开发。
* echarts.min.js则是ECharts的压缩版本,对源代码进行了压缩和优化,减小了文件的大小,适合在生产环境中使用,以减少网页加载时间。
二、文件大小
* 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理,其文件大小通常会比echarts.js小很多。这对于需要加载ECharts的网页来说,使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。
三、使用场景
* 在开发阶段,由于需要调试和定制开发,通常使用echarts.js版本,因为它提供了完整的源代码,方便开发者进行阅读和修改。
* 在生产环境中,为了提升网页的加载速度和性能,通常会使用echarts.min.js,尽管它不易于阅读和理解,但对于普通用户的使用没有任何影响。
四、功能特性
* 两者在功能特性上并无区别。链表的内核源码无论是echarts.js还是echarts.min.js,它们都具有ECharts提供的数据可视化功能,包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。
总结来说,echarts.js是未压缩的完整版本,适合开发者使用;而echarts.min.js是压缩后的版本,文件更小,适合生产环境使用。无论使用哪个版本,都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。
Qt+ECharts开发笔记(一):ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
前言
本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板,利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合,实现高性能的图表展示。
核心思想
通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表,实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码,实现与图表的交互,从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。
Demo演示
为了展示窗口背景透明度的提升效果,测试结果显示达到预期目标。虎卫传奇源码大全这为后续的多模块化设计提供了基础。
ECharts
概述
ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具,具有高度可定制性,支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图等,适用于PC端和移动设备。
主要功能
ECharts提供丰富的图表类型,支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景,可满足复杂数据的可视化需求。
下载
访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件,确保兼容性和性能优化。
Qt中引入ECharts
步骤一:引入web模块
使用msvc版本的Qt,并参考解决报错方法,确保兼容性。
步骤二:初始化窗口
在构造函数中初始化QWebView,实现浏览器窗口和js交互的设置。
步骤三:窗口大小跟随
确保窗口大小与内容自动适应,提升用户体验。
模块化
BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现,包括头部定义、源代码和html文件。
Demo
通过BarEChartWidget的实现,解决js初始化问题,最终成功加载ECharts。
vue+leaflet示例:结合Echarts4实现散点图效果(附源码下载)
运行环境要求:需配置Node环境,推荐版本..1,使用VSCode或其他开发工具。启动流程如下:首先,下载demo源码并使用VSCode打开。接下来,依次执行以下操作:(1)安装所有依赖包,输入命令`npm i`;(2)运行开发环境,输入`npm run dev`;(3)完成构建,使用`npm run build:release`。
示例实现的核心思路:将Echarts4与Leaflet结合,利用Leaflet绘制地图背景,并在地图上展示Echarts4生成的散点图。具体步骤包括:地图初始化、数据准备、Echarts配置和渲染散点图。
源码下载提示:如果你对这个示例感兴趣,可以直接私聊我获取源码。为了获取资源,提供8.8元作为支付。
使用pyecharts最新版本绘制中国地图实例详解,个性化地图定制
第一章:实例演示
这里提供一个具体的操作实例,展示如何使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图,以及如何进行个性化地图定制。
在开始之前,请确保已经通过 pip install pyecharts 安装了 pyecharts 库。当前演示的版本为 1.9.1,新版本已无需单独安装地图。
我们将使用随机生成的数据来展示中国各省份的示例。
实例1:添加数据项,默认中国地图显示
首先,我们演示如何添加一组数据,运行后会生成一个 HTML 文件,通过打开文件即可查看生成的地图。
接下来,我们将演示如何添加两组数据,只需在之前的基础上调用 add() 函数即可,操作简便。
实例2:完整源码
为方便读者实践,我们提供了一段完整源码,直接运行即可。
第二章:常用配置项及参数解析
在使用 pyecharts 绘制地图时,有许多配置项和参数可以进行个性化定制。
配置项1:设置是否默认选中
默认情况下,地图会自动选中数据。可以通过添加 is_selected=False 参数来改变默认行为,这样地图就不会自动显示数据。
配置项2:设置地图颜色类型是否分段显示
通过 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=, is_piecewise=True) 可以使地图颜色根据数据范围分段显示。max_ 参数定义了数据的范围,is_piecewise=True 表示数据范围将被划分为多个段。
配置项3:缩放和平移配置
启用 is_roam 参数可以实现地图的缩放和平移功能。默认情况下,用户可以通过鼠标滚轮放大缩小地图,同时也可以通过鼠标拖动实现地图的平移。
配置项4:关闭图形标记
通过 is_map_symbol_show=False 参数可以关闭地图上的图形标记,这样地图上就不会显示任何点。
配置项5:关闭标签名称显示
使用 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) 参数可以关闭标签名称的显示,使得地图上省份的名称不被展示。
配置项6:颜色设置
可以通过系列配置项的 color 参数为标签设置颜色,例如 color="blue" 将标签颜色设置为蓝色。同时,通过设置图元样式配置的 areaColor 和 borderColor 来调整区域颜色和边框颜色,其中 normal 和 emphasis 两种模式分别代表常规和强调样式下的颜色。
配置项7:地图画布初始化大小
通过 Map() 函数中的 init_opts 参数可以设定地图画布的初始大小,例如 Map(init_opts=opts.InitOpts(height="px", width="px"))。
通过以上配置,可以实现对地图的全面定制,满足不同需求。希望这些实例和配置解析能帮助您更好地使用 pyecharts 进行地图绘制与个性化定制。如果您觉得文章对您有所帮助,请给予支持。
Echarts-ZRender源码分析(一)
Echarts的底层图形绘制引擎ZRender,是一个独立的2D图形绘制引擎,支持Canvas/SVG(5.0后不再支持VML)。它具备图形绘制、管理(包括CRUD操作和组管理)、图形动画和事件管理(在Canvas中实现DOM事件)、响应式帧渲染以及可选渲染器功能。
ZRender的架构遵循MVC模式,分为视图层、控制层和数据层。视图层负责图形渲染,控制层处理用户交互,数据层负责数据模型的管理和存储。此外,还包含辅助功能模块,如图形和Group的管理,其中图形特指2D矢量图形。
源码文件结构清晰,入口文件zrender.ts中定义了全局方法,如初始化、删除等操作,ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示,可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画,ZRender会处理绘制流程,并将动画添加到管理器中生成帧,开始动画绘制。
后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭,北京优锘科技前端架构师,有年前端开发和架构经验,专注于可视化前端开发,有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。