1.xlearningԴ??
2.django跟drf哪个好(django和drf)
3.解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码

xlearningԴ??

       前言

         在互联网遍布社会各个角落的时代，伴随着的是安全问题总是层出不穷。 年4月，根据深圳市人民检察院微信消息，深圳某知名无人机企业的工程师因为泄露公司源代码到开源社区Github上而造成了公司巨大的损失，最终被判处有期徒刑6个月，flannel源码罚款万元。

         一般公司的核心业务代码中，都会存在与数据库、第三方通信的secret key等敏感信息，如果以明文的方式存储，一旦泄露，那将会给公司带来巨大的损失。 然而，许多中小型公司开发者对这方面的管理不够规范，所以很多敏感信息都是直接以明文形式存放到代码中，这样的项目存在的安全风险非常大。

         本篇文章通过讲解：Springboot集成Jasypt对项目敏感信息进行加密，提高系统的安全性。

哪些信息需要加密

         一个系统中，一般和数据库、手机建站源码第三方系统等交互的信息都会存在相应的配置文件中，在配置文件中，所有涉及到信息安全的配置项都不应该以明文的形式存储，否则，一旦配置文件泄露，则会引出巨大的安全问题，常见的需要加密的信息项如下：

       访问数据库、缓存等涉及到的账号密码

       与第三方系统交互的access key、秘钥

       其他涉及第三方通信的信息

敏感信息加密的作用

         第一：是为了防止人为误操作将代码泄漏时，第三方能够简单获取到系统中的列表页源码敏感信息，从而可能对系统、数据库等造成破坏。

         其次是一般系统上线都会有代码安全检测的流程，像账号、密码等敏感数据以明文形式存储，一般都是审核不通过的，因此需要进行加密处理。

         最后，作为一名开发者，应该对自我有更高的网站源码模版要求，在开发过程中应该要考虑到潜在的风险，提供相应的处理预案。

选择加密的组件

         开源社区强大之处在于：有需求就有人奉献。Jasypt(全称：Java Simplified Encryption)，它是一个Java类库，支持开发者无需深入 了解密码学相关工作原理，花费最小的代码在项目中添加基本的加密功能。

         Jasypt官方使用文档：/post/

django跟drf哪个好(django和drf)

       å¯¼è¯»ï¼šä»Šå¤©é¦–席CTO笔记来给各位分享关于django跟drf哪个好的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

django好找工作么?

       django好找工作。

       åšdjango行业的优点：一是工作岗位多，相对好找工作，二是学成周期短，只需要把python基础知识吃透，Django框架和flask框架吃透，再补充一些html知识，然后做一些项目便可以投简历了。

       Python有哪些好的Web框架

       æµ…谈五大PythonWeb框架

       è¯´åˆ°WebFramework，Ruby的世界Rails一统江湖，而Python则是一个百花齐放的世界，各种micro-framework、framework不可胜数。

       è™½ç„¶å¦ä¸€å¤§è„šæœ¬è¯­è¨€PHP也有不少框架，但远没有Python这么夸张，也正是因为PythonWebFramework（PythonWeb开发框架，以下简称Python框架）太多，所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题，讨论的时间跨度甚至长达3-5年。

       Python这么多框架，能挨个玩个遍的人不多，坦白的说我也只用过其中的三个开发过项目，另外一些稍微接触过，所以这里只能浅谈一下。

       Django，Python框架虽然说是百花齐放，但仍然有那么一家是最大的，它就是Django。要说Django是Python框架里最好的，有人同意也有人坚决反对，但说Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。Django为人所称道的地方主要有：?完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Djangobook）。

       å…¨å¥—的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stackframework+batteriesincluded），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。

       å¼ºå¤§çš„URL路由配置，Django让你可以设计出非常优雅的URL，在Django里你基本可以跟丑陋的GET参数说拜拜。?自助管理后台，admininterface是Django里比较吸引眼球的一项contrib，让你几乎不用写一行代码就拥有一个完整的后台管理界面。

       è€ŒDjango的缺点主要源自Django坚持自己造所有的轮子，整个系统相对封闭，Django最为人诟病的地方有：?系统紧耦合，如果你觉得Django内置的某项功能不是很好，想用喜欢的第三方库来代替是很难的，比如下面将要说的ORM、Template。

       è¦åœ¨Django里用SQLAlchemy或Mako几乎是不可能，即使打了一些补丁用上了也会让你觉得非常非常别扭。?Django自带的ORM远不如SQLAlchemy强大，除了在Django这一亩三分地，SQLAlchemy是Python世界里事实上的ORM标准，其它框架都支持SQLAlchemy了，唯独Django仍然坚持自己的那一套。Django的开发人员对SQLAlchemy的支持也是有过讨论和尝试的，不过最终还是放弃了，估计是代价太高且跟Django其它的模块很难合到一块。?Template功能比较弱，不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现Tag或Filter。URL配置虽然强大，但全部要手写，这一点跟Rails的Conventionoverconfiguration的理念完全相左，高手和初识Django的人配出来的URL会有很大差异。

       è®©äººçº ç»“çš„auth模块，Django的auth跟其它模块结合紧密，功能也挺强的，就是做的有点过了，用户的数据库schema都给你定好了，这样问题就来了，比如很多网站要求email地址唯一，可schema里这个字段的值不是唯一的，纠结是必须的了。

       Python文件做配置文件，而不是更常见的ini、xml或yaml等形式。这本身不是什么问题，可是因为理论上来说settings的值是能够动态的改变的（虽然大家不会这么干），但这不是最佳实践的体现。?总的来说，Django大包大揽，用它来快速开发一些Web运用是很不错的。如果你顺着Django的设计哲学来，你会觉得Django很好用，越用越顺手；相反，你如果不能融入或接受Django的设计哲学，你用Django一定会很痛苦，趁早放弃的好。

       æ‰€ä»¥è¯´åœ¨æœ‰äº›äººçœ¼é‡ŒDjango无异于仙丹，但对有一些人来说它又是毒药且剧毒。?PylonsTurboGearsrepoze.bfg?除了Django另一个大头就是Pylons了，因为TurboGears2.x是基于Pylons来做的，而repoze.bfg也已经并入Pylonsproject里这个大的项目里，后面不再单独讨论TurboGears和repoze.bfg了。

       Pylons和Django的设计理念完全不同，Pylons本身只有两千行左右的Python代码，不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可定制。我们常说Python是一个胶水语言(gluelanguage)，那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。?选择Pylons多是选择了它的自由，选择了自由的同时也预示着你选择了噩梦：?学习噩梦，Pylons依赖于许多第三方库，它们并不是Pylons造，你学Pylons的同时还得学这些库怎么使用，关键有些时候你都不知道你要学什么。

       Pylons的学习曲线相对比Django要高的多，而之前Pylons的官方文档也一直是人批评的对象，好在后来出了TheDefinitiveGuidetoPylons这本书，这一局面有所改观。因为这个原因，Pylons一度被誉为只适合高手使用的Python框架。?调试噩梦，因为牵涉到的模块多，一旦有错误发生就比较难定位问题处在哪里。

       å¯èƒ½æ˜¯ä½ å†™çš„程序的错、也可能是Pylons出错了、再或是SQLAlchemy出错了、搞不好是formencode有bug，反正很凌乱了。这个只有用的很熟了才能解决这个问题。?升级噩梦，安装Pylons大大小小共要安装近个Python模块，各有各自的版本号，要升级Pylons的版本，哪个模块出了不兼容的问题都有可能，升级基本上很难很难。至今reddit的Pylons还停留在古董的0.9.6上，SQLAlchemy也还是0.5.3的版本，应该跟这条有关系。

       æœ€åŽå…³äºŽæ¡†æž¶é€‰æ‹©çš„误区?在框架的选择问题上，许多人很容易就陷入了下面两个误区中而不自知：

       1.哪个框架最好——世上没有最好的框架，只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。编程语言选择也是一个道理，你的团队Python最熟就用Python好了，如果最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了，编程语言、框架都只是工具，能多、快、好、省的干完活就是好东西。2.过分关注性能——其实大部分人是没必要太关心框架的性能的，因为你开发的网站根本就是个小站，能上1万的IP的网站已经不多了，上万的更是很少很少。在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的，因为你的CPU和内存一直就闲着呢。而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈，性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。PHP的ZendFramework是出了名的慢，但是ZendFramework一样有大站，如：digg.com；常被人说有性能问题的Ruby和Rails，不是照样可以开发出twitter吗？再者现在的硬件、带宽成本其实是很低的，特别有了云计算平台后，人力成本才是最贵的，没有上万的IP根本就不用太在意性能问题，流量上去了花点钱买点服务器空间好了，简单快速的解决性能问题。?注：前面有网友质疑我“Quora是用Pylons开发的”这样的说法不客观，特说明一下，这里所说的某个网站A是用B开发的，只是指A主要或部分是由B开发的，大家就不要再去纠结A还用C了。

       å…³äºŽpythonweb，建议多学习一下大神的案例。从里面提取精髓的东西加以吸收，Python学习指南请看下面的代码

       learning?=?input('Do?you?want?to?learn?Python?now(Yes?or?No):')

       a?=?str(learning)

       if?a?==?'Yes':

       print('QQ')

       else:

       print('Thanks!!')

Python三大web框架分别是什么哪个更好

       ã€å¯¼è¯»ã€‘目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

       1、Django

       Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

       2、Flask

       Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

       ã€‚Flask使用BSD授权。

       Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension

       å¢žåŠ å…¶ä»–功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

       Flask很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+

       Flask-WTForm来验证表单数据，用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。

       3、Tornado

       Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python

       çš„框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

       å¾—利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个

       ç†æƒ³æ¡†æž¶ã€‚

       å…³äºŽPython三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

Django和Flask比较到底哪个比较好用

       Flask是小而精的微框架，它不像Django那样大而全，如果使用Flask开发，开发者需要自己决定使用哪个数据库ORM、模块系统、用户认证系统等，需要自己组成。

       ä¸Žé‡‡ç”¨Django开发对比，开发者在项目开始的时候可能需要花费更多的时间去了解、挑选各个组件，因此Flask开发的灵活度更高，开发者可以根据自己的需要去选择合适的插件。

       å½“然Flask历史相对较短，第三方APP自然没有Django那么全面。

最佳文件上传组件——filepond

       è¿™ä¸ªç»„件为前端提供了vue适配vue-filepond，为后端提供了Django适配django-drf-filepond.二者相互配合，开箱即用，能够实现文件上传的个性化定制。主要包括一下几个方面：

       å…¶å¸¸è§„操作流程为

       æ·»åŠ æ–‡ä»¶åŽï¼Œvue-filepond会自动传给server.url.这里后端需要配合实现这个临时文件的存储，并且返回临时文件的ID。

       å¦‚果后端用了django-drf-filepond库的话，上面这个过程就不用自己动手做了，只需要配置一条路由path('fp/',include('django_drf_filepond.urls'))即可。同时，这条路由能够跟前端配合，完成临时文件的上传、重传、删除等功能。

       å¸¸è§çš„场景是，用户将文件跟表单的其它字段一同提交至服务器。在点击确认前，filepond已经完成了临时文件的上传。所以，点击确认后，服务器只用将硬盘里的临时文件持久化即可，缩短了等待时间，用户体验会更好。

python找工作是学Django好还是Flask好？

       è¿™ä¿©éƒ½æŒºç®€å•çš„，Django和flask都学一下比较好，Python基础也很重要。这俩学好了，工作不愁，薪资还是看具体情况。

       ç»“语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django跟drf哪个好的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于django跟drf哪个好的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码

       被誉为“全球最复杂开源项目”的Linux SS（Secure Socket）是一款轻量级的网络代理工具，它在Linux系统上非常受欢迎，也成为了大多数网络应用的傲翼源码首选。Linux SS的源码的代码量相当庞大，也备受广大开发者的关注，潜心钻研Linux SS源码对于网络研究者和黑客们来说是非常有必要的。

       我们以Linux 3. 内核的SS源码为例来分析，Linux SS的源码目录位于linux/net/ipv4/netfilter/目录下，在该目录下包含了Linux SS的主要代码，我们可以先查看其中的主要头文件，比如说：

       include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h

       include/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h

       include/linux/netfilter/x_tables.h

       这三个头文件是Linux SS系统的核心结构之一。

       接下来，我们还要解析两个核心函数：iptables_init函数和iptables_register_table函数，这两个函数的主要作用是初始化网络过滤框架和注册网络过滤表。iptables_init函数主要用于初始化网络过滤框架，主要完成如下功能：

       1. 调用xtables_init函数，初始化Xtables模型；

       2. 调用ip_tables_init函数，初始化IPTables模型；

       3. 调用nftables_init函数，初始化Nftables模型；

       4. 调用ipset_init函数，初始化IPset模型。

       而iptables_register_table函数主要用于注册网络过滤表，主要完成如下功能：

       1. 根据提供的参数检查表的有效性；

       2. 创建一个新的数据结构xt_table；

       3. 将该表注册到ipt_tables数据结构中；

       4. 将表名及对应的表结构存放到xt_tableshash数据结构中；

       5. 更新表的索引号。

       到这里，我们就大致可以了解Linux SS的源码，但Learning Linux SS源码只是静态分析，细节的分析还需要真正的运行环境，观察每个函数的实际执行，而真正运行起来的Linux SS，是与系统内核非常紧密结合的，比如：

       1. 调用内核函数IPv6_build_route_tables_sockopt，构建SS的路由表；

       2. 调用内核内存管理系统，比如kmalloc、vmalloc等，分配SS所需的内存；

       3. 初始化Linux SS的配置参数；

       4. 调用内核模块管理机制，加载Linux SS相关的内核模块；

       5. 调用内核功能接口，比如netfilter, nf_conntrack, nf_hook等，通过它们来执行对应的网络功能。

       通过上述深入了解Linux SS源码，我们可以迅速把握Linux SS的构架和实现，也能熟悉Linux SS的具体运行流程。Linux SS的深层原理揭示出它未来的发展趋势，我们也可以根据Linux SS的现有架构改善Linux的网络安全机制，进一步开发出与Linux SS和系统内核更加融合的高级网络功能。